GG Sales Dashboard

🔥 Главные insights

Конверсия last 90 vs prev 90: −26% (1.30% → 0.96%). Объём −16%, Win count −38%. Тренд ухудшается.
Wins требуют 22 дня (медиана 19), Lost закрываются за 11 (медиана 10). Победы — это медленный прогрев. Перегрузка менеджера → недогревает.
Топ-3 причины отказа: пропал/игнор 24%, дорого 18%, не актуально 13%. Ghosted — №1 проблема, не цена.
E → F = 71% drop. Главное узкое горло — после презентации клиент не дозванивается до обсуждения.
Stage «Оплатили через сайт» = 0 за весь год. Self-checkout канал не привязан или мёртв.

Сравнение: последние 90 дней vs предыдущие 90 дней

Лиды · объём

1037

last 90 (Mar-May)

−16% vs 1230

Лиды · Win

last 90

−38% vs 16

Win-rate

0.96%

last 90

−26% vs 1.30%

Фильтр · pass

79.4%

last 90

−6.3pp vs 85.7%

Win-rate Лиды · 6 последних месяцев

Воронка Лиды · 90д · этапы A→Win

Одной фразой: у бизнеса нет аудита продаж. Лев один работает с 4296 лидами в личных messengers, в CRM ставит только финальный label («дорого», «слился»). Если Лев пропадёт — контекст по всем лидам исчезнет.

Тренды по месяцам

Win count · 2025 vs 2026 по месяцам

Лиды pipeline · объём по месяцам

Лиды · Win-rate %

Фильтр pipeline · объём + Pass

Last 90 vs Prev 90 — детализация

	Prev 90 (Dec-Feb)	Last 90 (Mar-May)	Δ
Лиды pipeline
Объём	1230	1037	−16%
Won	16	10	−38%
Lost	1211	861	−29%
Win rate	1.30%	0.96%	−26%
Фильтр pipeline
Объём	1422	1304	−8%
Прошли	1219	1035	−15%
Pass rate	85.7%	79.4%	−6.3pp

Воронка Лиды · 8-этапная квалификация

Лиды на этапах · 90 дней

Drop-off A → Win

Переход	Было	Стало	Δ	Комментарий
A → B	13	31	+138%	B накапливается, приток
B → C	31	29	−6%	квалификация почти проходит
C → D	29	24	−17%	небольшой drop
D → E	24	35	+46%	скачок — презентация
E → F	35	10	−71%	главное узкое горло — клиент не обсуждает после презентации
F → G	10	11	+10%	обсуждают — записываются
G → H	11	10	−9%	~1 not-show
H → Win	10	11	~1:1	консультации конвертят, но только 11 / 90 дн

Stage I «Оплатили через сайт» — 0 за весь год. Канал self-checkout не привязан или мёртв.

Сравнение Фильтр vs Лиды (90 дн)

Фильтр = быстрый триаж, 79% Win. Лиды = 8-этапная квалификация, 1% Win. Деньги делает Фильтр.

Работа отдела продаж · cycle time

Cycle Win (медиана)

19 дн

средн. 22.5 · 66 wins / 365 дн

Cycle Lost (медиана)

10 дн

средн. 11.3 · 4061 lost

Cycle time · Win vs Lost (log scale)

Wins требуют ~22 дня работы, Lost закрываются за ~11. Победы — медленный прогрев, поражения — quick disqualify (auto-close). Если менеджер перегружен — Win-кандидаты не получают свои 22 дня → конверсия падает.

Содержание переписок и nots менеджера в CRM не отслеживается полно — реальные касания идут вне amoCRM. См. вкладку «Что не видно» для деталей слепых зон.

Причины отказа · по месяцам

Категоризация по keyword-матчингу собственных post-mortem ярлыков из Лиды pipeline. Это не слова клиентов, а заметки которые Лев ставит после закрытия лида.

Категории отказа · MoM (24 мес)

Top-10 категорий · всего за 24 мес

Топ-3 категории

№1 · Пропал / игнор

ghosted · №1 проблема, не цена

№2 · Дорого

pricing objection

№3 · Другая школа / Не актуально

43 / 41

конкурент / changed mind

Ghosted — №1 проблема, не цена. Лиды пропадают без объяснения. Решение — ghost-rescue sequence через Триггеры (auto-followup 1д / 7д / 30д).

Что НЕ видно через amoCRM API

Этот dashboard построен на том, что доступно через amoCRM API v4. Ниже — известные слепые зоны, которые ограничивают выводы.

1. Переписка через Wazzup (WhatsApp / Telegram через Wazzup-виджет)
Wazzup установлен (виджет видно в amoCRM Маркетплейсе), но messages НЕ пишутся в notes. В нашем dataset за 24 мес = 0 chat-сообщений. Это или сломанная настройка интеграции, или by-design (сообщения хранятся в Wazzup интерфейсе отдельно). Решение — отдельный Wazzup API для чтения переписок, не amoCRM.

2. Личные переписки менеджера (TG/WhatsApp напрямую)
Если Лев пишет клиентам со своего личного Telegram/WhatsApp (не через Wazzup → amoCRM) — эта переписка вообще нигде не фиксируется. Косвенные индикаторы есть в заметках («написала на личный аккаунт») но самих диалогов — нет.

3. Содержание звонков
Записаны только 6 input-звонков как note_type. Content / транскриптов нет. Outgoing звонки вообще не фиксируются (0 за 24 мес).

4. Email-переписка
Notes типа amomail_message в нашем datasetе = 0. Если переписка по email существует — она не интегрирована с amoCRM. amoCRM имеет mail-интеграцию, но не настроена.

5. UTM / source мix лидов
Поле «utm_source / utm_medium / ...» в custom fields есть, но не пулилось в этом отчёте (требует extra API calls per lead). Без него непонятно где растёт +94% объёма YoY — может это дешёвый канал с холодными лидами, объясняющий деградацию.

6. Историю переходов между статусами (events) — дорогая
amoCRM хранит event stream (когда лид перешёл с A на B на C итд) через /api/v4/events. Полный pull — десятки тысяч событий. Aging-per-stage (сколько дней лид сидит на каждом этапе) и time-to-first-touch сейчас не вычислены — нужна отдельная задача.

7. Конкретные цены / ARPU
Поле price в наших Лидах = 0 (не заполняется при создании из landing). Реальные суммы оплат — в внешней системе платежей, не в amoCRM.

8. Tasks content / результат
Tasks есть (2112 open у Льва), но content задачи и результат выполнения не пулились. Возможно там и зарыта вся работа.

Что можно докрутить в следующих итерациях

Wazzup direct API — отдельный pull для chat-history (Wazzup имеет свой API).
Source mix — extra fetch для UTM из custom_fields каждого лида.
Stage aging — events API per pipeline → time-on-stage distribution.
Tasks content analysis — что Лев пишет в задачах (если пишет).
amoCRM email integration — если её включить, можно пулить email-переписки.

Repo: Global-Generation/AmoCRM · Refresh: python dashboard/generate.py --refresh · Source: amoCRM API v4 на avdoshinl.amocrm.ru